Reporting und Dashboarding in R (RRD)

Beschreibung und Kursziel:

R ist eine freie Programmiersprache, die im Bereich Statistik, Grafikerstellung und Data Mining angewandt und geschätzt wird.

Das Ziel dieses Kurses ist die Vermittlung der Grundlagen für die Erstellung von Reports und Dashboards mit R, so dass Kursteilnehmer in die Lage versetzt werden, eigene HTML-, PDF- oder Word-Reports sowie Dashboards zu erstellen. Hierfür werden die neuen Pakete R Markdown und Shiny vorgestellt und deren Funktionsweise erläutert. Die Kursteilnehmer bekommen die Gelegenheit, anhand von Übungen das Gelernte zu vertiefen und erste Reports und Dashboards zu erstellen.

Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an alle Anwender, die Reports und Dashboards mit R erstellen möchten. 

Kursinhalte:

Der Kurs beginnt mit der Installation von R und RStudio (falls dies noch nicht erfolgt ist) und einer kurzen Einführung in deren Nutzung. Anschließend werden systematisch die Syntax von R Markdown und Shiny erläutert. In Übungen werden durch die Kursteilnehmer beispielhafte Reports und Dashboards erstellt.

Im Detail werden die folgenden Themen bearbeitet:

• Reporting mit R Markdown
  • Erstellen von R Markdown-Dokumententen mit RStudio
  • Formatoptionen (Websites, PDF, Word)
  • LaTeX-Notation
  • Grafikoptionen (Größe, Beschriftung, Nummerierung, Titel)
  • Visualisierungspakete (ggplot2, plotly)
  • Formatierung

• Erstellung von Dashboards mit Shiny:
  • Syntaxerklärung (Input, Output, Server)
  • Erstellen eines Interfaces (Buttons, Drop-down Menüs, usw.)
  • Einlesen, Modifizieren und Exportieren von Daten
  • Dynamische Darstellung von Tabellen, Texten und Grafiken im Dashboard
  • Erstellung von ETL-pipelines (Extract, Transform, Load) im Dashboard
  • Dynamische Visualisierung von Daten im Dashboard
  • Nutzung verschiedener Grafikpakete (ggplot2, plotly)

Der Kurs ist interaktiv gestaltet, um den Teilnehmern die Möglichkeit zu geben, die vermittelten Methoden direkt auszuprobieren. Jeder Abschnitt wird zudem durch eine Reihe von Übungen abgeschlossen, um das Gelernte zu vertiefen.
Der Kursfortschritt ist komplett dokumentiert, so dass keine Mitschriften erforderlich sind und die Kursteilnehmer sich auf die aktive Nutzung von R konzentrieren können.

Voraussetzungen:

Für die Teilnahme an dem Kurs sind gute Vorkenntnisse zur Nutzung von R im Data Science Bereich erforderlich (insbesondere zur Verwendung des Paketes tidyverse).

Vorbereitende Kurse:

Unser Einführungskurs "Einführung Data Science mit R (RE)" liefert alle Grundlagen, die für diesen Kurs benötigt werden.

Ergänzende Kurse:

Weitere Kurse im Bereich R befinden sich bei uns gerade im Aufbau: fortgeschrittene Visualisierung, Einführung in die Statistik mit R, fortgeschrittene Statistik mit R und Machine Learning mit R.

Sprechen Sie uns gerne an, falls ein Bereich Sie besonders interessiert.

Des Weiteren bietet wir eine Reihe an Methodenkursen an, die verschiedene Themen softwareunabhängig behandeln z.B. Methodenkurse "Effizientes Datenmanagement" (EDM), "Big Data Analytics" (BDA), „Entscheidungsbäume“ (TRM) sowie "Methoden für statistisches Data Mining" (MDM) und "Data Mining in der Praxis" (PDM).

Dauer: 2 Tage                 Zeit: 9:30 - 17:00 Uhr            Preis: EUR 1.040,- (zzgl. MwSt.) je Teilnehmer

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