Visuelles Data Mining (VDM)

Kursziel:
Ziele dieses Methodenkurses sind die Einführung in Konzepte und Methoden des visuellen Data Mining und diese live an eigenen Daten zu erleben.

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Projektleiter und qualifizierte  Fachkräfte in Dienstleistungs- oder Industrieunternehmen,  welche mittels visuellem Data Mining ihre Daten verstehen und beurteilen möchten.

Highlight:
Sie arbeiten auch mit Ihren Daten!

Kursinhalte:
Für ein effektives Data Mining, die Kunst und Wissenschaft aus Daten zu lernen, ist es wichtig, den Menschen unmittelbar einzubinden. Die Grundidee des visuellen Data Mining ist die geeignete Darstellung von Daten in intuitiven Grafiken, die es erlauben, einen Einblick in  die Struktur der Daten zu bekommen, Schlussfolgerungen aus  den Daten zu ziehen sowie direkt mit den Daten  zu interagieren. Visuelle Data Mining Verfahren können zur Identifikation von nicht erwarteten Mustern, Strukturen,  Modellen oder Trends in Daten eingesetzt werden. Diese visuelle Datenexploration kann somit als Prozess zur Generierung von "Hypothesen" aufgefasst werden – eben als ein Data Mining Prozess.

Dieser Kurs vermittelt einen Überblick über visuelles Data Mining, visuelle Wahrnehmungen und Illusionen sowie die verschiedenen verwendeten Verfahren: von klassischen, statistischen Grafiken bis hin zu computerbasierten und interaktiven Visualisierungstechniken.

Gleichzeitig wird den Teilnehmern ermöglicht, die vorgestellten  Verfahren praktisch an Beispieldaten und, während mindestens einem halben Tag, an eigenen Daten anzuwenden. Die Teilnehmer  setzen somit anhand konkreter Beispiele das erlangte Wissen mit  moderner Software praktisch um.

Wir bieten diesen Kurs in Kooperation mit unserem Partner  Statoo Consulting an. Trainer ist der promovierte Statistiker Dr. Diego Kuonen, CStat PStat CSci, Gründer und CEO von  Statoo Consulting, und Präsident der Schweizerischen Gesellschaft  für Statistik.

Jeder Teilnehmer erhält eine Version der gedruckten Kursunterlagen  in englischer Sprache zur persönlichen Verwendung. Auf Wunsch wird eine Evaluationslizenz Statistica  Data Miner  unentgeltlich  für 30 Tage zur Verfügung gestellt, um das  Erlernte ebenfalls im eigenen Unternehmen nachzuvollziehen.

Voraussetzungen:
Kenntnisse der Software  Statistica sind  vorteilhaft, aber nicht notwendig.

Ergänzende Kurse:
Zur weiteren Vertiefung von Datenmanagement und Data-Mining-Verfahren bieten wir die Methodenkurse „Effizientes Datenmanagement“ (EDM) und „Data Mining in der Praxis“ (PDM) an.  Für die praktische Umsetzung empfehlen wir die Produktkurse „Statistica Advanced Analytics“ (ANL2) und  „Statistica Data Miner Quickstart“ (SDM).

Durchführung:
Alle Teilnehmer erhalten mit ausreichend Vorlauf die Evaluationslizenz Statistica Data Miner zur Installation auf einem Laptop. Bitte bringen Sie den Laptop zum Kurs mit und vergessen Sie nicht Ihre eigenen Daten im TXT-, CSV- oder STA-Format.

Dauer: 2 Tage         Zeit: 9:00 - 17:30 Uhr  (1. Tag), 8:30 - 16:00 Uhr  (2.Tag)

Anfragen

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