Statistica Advanced Analytics (ANL2)
Kursziel:
Ziel dieses Produktkurses ist die Einarbeitung in Werkzeuge des Datenanalysepakets Statistica, die in den Modulen Höhere Modelle und Multivariate explorative Techniken angeboten werden. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die wichtigsten Verfahren dieser Module und lernen, die Ergebnisausgabe mit den zugehörigen Dialogoberflächen zu steuern.
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte in Dienstleistungs- oder Industrieunternehmen, die mit der Software Statistica komplexe Datenanalysen durchführen möchten.
Kursinhalte:
In diesem Kurs wird die Durchführung ausgewählter linearer und nichtlinearer Schätzverfahren und Klassifikationen mit Statistica Professional erklärt. Die Themen:
- Allgemeine lineare Modelle (ALM)
- Schrittweise Regression und Beste-Subset-Regression
- Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS)
- Nichtlineare Regression (Levenberg-Marquardt, Gauss-Newton)
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Allgemeine diskriminanzanalytische Modelle (GDA)
- Clusteranalyse (K-Means und agglomerative Verfahren)
Das Training besteht aus einer kurzen Erläuterung der genannten Verfahrensweisen und der selbständigen Einarbeitung der Kursteilnehmer im Rahmen von Übungen. Als Beispiele in unseren Standardkursen dienen allgemein verständliche Datensätze aus verschiedenen Anwendungsbereichen.
Voraussetzungen:
In diesem Kurs werden Programmkenntnisse aus „Statistica Analytics“ (ANL1) vorausgesetzt. Um vom Training voll profitieren zu können, sollten die Teilnehmer mit der Grundbedienung der Software Statistica vertraut sein und über Methodenkenntnisse in multivariater Statistik verfügen.
Ergänzende Kurse:
Für Teilnehmer ohne ausreichende Vorkenntnisse bieten wir unsere Methodenkurse „Einführung in die Statistik“ (STA1) und „Lineare Modelle“ (STA2) und den Produktkurs „Statistica Einführung“ (STE) an. Als ergänzende Kurse eignen sich „Effizientes Datenmanagement“ (EDM) oder „Big Data Analytics“ (BDA).
Dauer: 2 Tage Zeit: 9:30 - 17:00 Uhr
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